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Escrito por:
Arthur W
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AMD aposta em tecnologia de geração de quadros para jogos
A corrida pela supremacia em desempenho nos games de PC está mais acirrada do que nunca. Enquanto a NVIDIA tem se destacado com seus recursos avançados, a AMD busca se aproximar da rival com novidades em seu FidelityFX Super Resolution (FSR). Um documento recente, com atualizações à API ADLX, aponta para o desenvolvimento de um novo gerador de múltiplos quadros pela AMD, similar ao que a NVIDIA já oferece.
Detalhes do novo recurso e impacto no desempenho
A menção a “IADLX3DFidelityFXFrameGenUpgradeRatioOption” em um documento oficial sugere um recurso que permitirá aos usuários escolher a taxa de geração de quadros, visando otimizar o equilíbrio entre desempenho e qualidade visual. Diferente do gerador de quadros atual do FSR 3, que interpola um quadro entre cada frame renderizado, a nova funcionalidade pode oferecer opções de multiplicação de frames em até x2, x4 ou x6, replicando a abordagem da NVIDIA.
Compatibilidade e exclusividade das novas tecnologias AMD
O gerador de quadros do FSR 3 já é compatível com qualquer placa de vídeo Radeon a partir da arquitetura RDNA (séries RX 5000, 6000, 7000 e 9000), além de GPUs de outras marcas como NVIDIA e Intel. No entanto, o futuro recurso, possivelmente integrado ao FSR 4, pode ser exclusivo das Radeon RX 9000, utilizando aprendizado de máquina (IA) para sua operação, similar ao DLSS da NVIDIA. Uma alternativa já existente é o AMD Fluid Motion Frames (AFMF), ativado via driver.
Path tracing e a importância do frame generation em jogos modernos
Em uma era onde títulos AAA cada vez mais exploram o path tracing para obter fidelidade visual impressionante, a capacidade de multiplicar quadros se torna crucial. Essa tecnologia é extremamente exigente, impactando até mesmo as GPUs mais potentes. Atualmente, a NVIDIA leva vantagem com o DLSS, permitindo que placas como a RTX 5070 enfrentem jogos pesados em 4K. A AMD busca diminuir essa diferença com suas inovações, resta saber se a nova tecnologia dependerá de IA, limitando o suporte às GPUs mais recentes, ou de algoritmos, ampliando a compatibilidade.
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